문제 후기
1. 먼저 그래프로 구성되어 있다는 것에서 DFS와 BFS 둘 중 하나로 해결겠다는 생각을 했고 문제를 읽고 가장 먼 노드의 갯수를 세는 것으로 BFS로 풀 것을 정했다.
2. 단순히 방문한 노드를 체크하는 것으로 하니 시간초과가 발생했다.
3. 배열 상태에 있는 것을 dictionary를 통해 hash형태로 변환하여 모든 vertext를 확인하지 않고 해당 노드의 간선만 확인하여 진행했더니 문제가 해결됐다.
문제 설명
n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.
노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 노드의 개수 n은 2 이상 20,000 이하입니다.
- 간선은 양방향이며 총 1개 이상 50,000개 이하의 간선이 있습니다.
- vertex 배열 각 행 [a, b]는 a번 노드와 b번 노드 사이에 간선이 있다는 의미입니다.
입출력 예
| n | vectex | return |
| 6 | [[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]] | 3 |
입출력 예 설명
예제의 그래프를 표현하면 아래 그림과 같고, 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드는 4,5,6번 노드입니다.
from _collections import deque
def solution(n, edge):
answer = 1 # 정답값
now_visit = deque([]) # 방문 노드 큐
next_visit = [] # 다음 방문 노드
visited = [0] * (n + 1) # 노드 방문 여부 확인
visited[1] = 1
# dictionary를 통해 hash로 빠르게 간선을 찾음.
node_dic = {}
for i in range(1,n+1):
node_dic[i] = []
for i in edge:
node_dic[i[0]].append(i[1])
node_dic[i[1]].append(i[0])
# 1번 노드부터 시작
for i in node_dic[1]:
now_visit.append(i)
visited[i] = 1
node_dic[1] = []
while True:
# 방문할 노드가 있을때까지 반복
while now_visit:
node = now_visit.pop()
# 해당 노드의 hash값을 통해 다음 방문 노드 확인
for i in node_dic[node]:
# 노드 방문 여부 확인
if visited[i] == 1:
continue
visited[i] = 1
next_visit.append(i)
# 다음 방문할 노드가 있으면 계속 진행
if next_visit:
now_visit = deque(next_visit)
answer = len(next_visit)
next_visit = []
else:
# 없는 경우 결과 리턴
return answer'프로그래머스' 카테고리의 다른 글
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