손가락놀이터

문제후기

1. 처음 문제를 보고 단어가 순차적으로 찾아간다는 것과 최소거리를 구하는 것을 보고 word를 노드, 변환가능한 단어관계를 간선으로 생각했습니다.

2. begin을 포함한 words를 노드와 간선으로 표시한 이후 BFS를 이용해서 답을 구했습니다. DFS보다 BFS가 더 효율적이라 생각했습니다.

문제 설명

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.

1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다. 2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.

예를 들어 begin이 hit, target가 cog, words가 [hot,dot,dog,lot,log,cog]라면 hit -> hot -> dot -> dog -> cog와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
• 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
• words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
• begin과 target은 같지 않습니다.
• 변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.

입출력 예

입출력 예 설명

예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2
target인 cog는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.

from _collections import deque


def solution(begin, target, words):

    answer = 0      # 결과값
    length = len(begin)     # 단어 길이
    word_node = {}          # 변환 가능한 단어를 노드로 변환
    words.insert(0, begin)  # begin값 words에 추가

    # words 값들을 노드변환
    for idx in range(len(words)):
        word_node[idx] = []

    # 변환가능한 단어를 간선으로 변환
    for idx in range(len(words)):
        for idx2 in range(idx + 1, len(words)):
            chk_word = 0
            for c in range(length):
                if words[idx][c] == words[idx2][c]:
                    chk_word += 1
            # 만약 다른 글자가 1개인 경우 변환가능한 단어
            if chk_word == length - 1:
                word_node[idx].append(idx2)
                word_node[idx2].append(idx)

    wait_visit = []     # 다음 거리의 노드
    visit = deque([0])  # 큐에 넣어서 순차적으로 노드 방문
    visited = [0] * len(words)      # 노드 방문 여부 체크
    visited[0] = 1      # begin값부터 시작
    

    while True:
        # 큐에 값이 있을때까지
        while visit:
            # 방문 노드
            now_word = visit.pop()
            
            # word_node에서 간선으로 방문가능한지 확인
            for idx in word_node[now_word]:

                # 이미 방문한 노드인지 확인
                if visited[idx] == 1:
                    continue
                # 만약 해당 노드가 target값이면 종료
                if words[idx] == target:
                    return answer + 1
                # 다음 큐 리스트에 추가
                wait_visit.append(idx)
                # 방문체크
                visited[idx] = 1
        # 노드간의 거리 
        answer += 1
        
        # 만약 다음 방문할 노드가 없으면 종료
        if wait_visit:
            visit = deque(wait_visit)
            wait_visit = []
        else:
            return 0