손가락놀이터

문제 후기

2018 카카오 블라인드채용에서 나온 문제입니다. 문제를 풀면서 확인하는 능력은 문자열을 계산하는 능력으로 music info 부분을 잘 처리해야한다고 생각하고 문제를 풀었습니다. 자세한 문제 해설은 사이트(tech.kakao.com/2017/11/14/kakao-blind-recruitment-round-3/)에서 확인해보세요

문제 설명

방금그곡

라디오를 자주 듣는 네오는 라디오에서 방금 나왔던 음악이 무슨 음악인지 궁금해질 때가 많다. 그럴 때 네오는 다음 포털의 '방금그곡' 서비스를 이용하곤 한다. 방금그곡에서는 TV, 라디오 등에서 나온 음악에 관해 제목 등의 정보를 제공하는 서비스이다.

네오는 자신이 기억한 멜로디를 가지고 방금그곡을 이용해 음악을 찾는다. 그런데 라디오 방송에서는 한 음악을 반복해서 재생할 때도 있어서 네오가 기억하고 있는 멜로디는 음악 끝부분과 처음 부분이 이어서 재생된 멜로디일 수도 있다. 반대로, 한 음악을 중간에 끊을 경우 원본 음악에는 네오가 기억한 멜로디가 들어있다 해도 그 곡이 네오가 들은 곡이 아닐 수도 있다. 그렇기 때문에 네오는 기억한 멜로디를 재생 시간과 제공된 악보를 직접 보면서 비교하려고 한다. 다음과 같은 가정을 할 때 네오가 찾으려는 음악의 제목을 구하여라.

• 방금그곡 서비스에서는 음악 제목, 재생이 시작되고 끝난 시각, 악보를 제공한다.
• 네오가 기억한 멜로디와 악보에 사용되는 음은 C, C#, D, D#, E, F, F#, G, G#, A, A#, B 12개이다.
• 각 음은 1분에 1개씩 재생된다. 음악은 반드시 처음부터 재생되며 음악 길이보다 재생된 시간이 길 때는 음악이 끊김 없이 처음부터 반복해서 재생된다. 음악 길이보다 재생된 시간이 짧을 때는 처음부터 재생 시간만큼만 재생된다.
• 음악이 00:00를 넘겨서까지 재생되는 일은 없다.
• 조건이 일치하는 음악이 여러 개일 때에는 라디오에서 재생된 시간이 제일 긴 음악 제목을 반환한다. 재생된 시간도 같을 경우 먼저 입력된 음악 제목을 반환한다.
• 조건이 일치하는 음악이 없을 때에는 `(None)`을 반환한다.

입력 형식

입력으로 네오가 기억한 멜로디를 담은 문자열 m과 방송된 곡의 정보를 담고 있는 배열 musicinfos가 주어진다.

• m은 음 1개 이상 1439개 이하로 구성되어 있다.
• musicinfos는 100개 이하의 곡 정보를 담고 있는 배열로, 각각의 곡 정보는 음악이 시작한 시각, 끝난 시각, 음악 제목, 악보 정보가 ','로 구분된 문자열이다.
  • 음악의 시작 시각과 끝난 시각은 24시간 HH:MM 형식이다.
  • 음악 제목은 ',' 이외의 출력 가능한 문자로 표현된 길이 1 이상 64 이하의 문자열이다.
  • 악보 정보는 음 1개 이상 1439개 이하로 구성되어 있다.

출력 형식

조건과 일치하는 음악 제목을 출력한다.

입출력 예시

설명

첫 번째 예시에서 HELLO는 길이가 7분이지만 12:00부터 12:14까지 재생되었으므로 실제로 CDEFGABCDEFGAB로 재생되었고, 이 중에 기억한 멜로디인 ABCDEFG가 들어있다.
세 번째 예시에서 HELLO는 C#DEFGABC#DEFGAB로, WORLD는 ABCDE로 재생되었다. HELLO 안에 있는 ABC#은 기억한 멜로디인 ABC와 일치하지 않고, WORLD 안에 있는 ABC가 기억한 멜로디와 일치한다.

def solution(m, musicinfos):
    answer = ["(None)",-1]
    m = list(str(m))
    word = 0

    # "#"합치기
    while word < len(m):
        if m[word] == "#":
            m[word - 1] += "#"
            del m[word]
        else:
            word += 1

    # 시간 계산
    for music in musicinfos:
        arr = music.split(',')  # 시작, 종료, 노래, 계이름
        start, end = arr[0].split(':'), arr[1].split(':')   # 시간 확인
        start_hour, start_min = int(start[0]), int(start[1])    # 시작 시작
        end_hour, end_min = int(end[0]), int(end[1])        # 종료 시간

        hour, min =  end_hour - start_hour, end_min - start_min # 플레이 시간

        time = hour * 60 + min + 1  # 시간 -> 분

        name = arr[2]   # 노래 제목
        scale = list(str(arr[3]))   # 음계
        chk = 0
        # "#" 합치기
        while chk < len(scale):
            if scale[chk] == "#":
                scale[chk - 1] += "#"
                del scale[chk]
            else:
                chk += 1

        idx = 0
        res = []
        # 시간 만큼 계이름 입력
        while idx < time:
            res.append(scale[idx % len(scale)])
            idx += 1


        loc = 0     # 체크 시작 위치
        # 시작위치 처음부터 끝까지 확인
        while loc < len(res) - len(m):
            correct = True  # 일치여부 확인
            for c in range(len(m)):
                # m 과 계이름 확인
                if res[loc+c] != m[c]:
                    correct = False
                    break

            # 일치하면 재생 시간 계산.
            if correct:
                if answer[1] < time:
                    answer = [name, time]
                    break
            loc += 1
    
    return answer[0]    # 이름 출력

문제 후기

이전에는 중복을 없애는 것은 단순하게 dictionary를 사용해서 hash만 생각했었다. 해당 문제를 풀면서 집합의 개념을 다시 한번 확인했고 부분집합(issubset)의 활용하는 것을 알게 됐습니다.

문제 설명

후보키

프렌즈대학교 컴퓨터공학과 조교인 제이지는 네오 학과장님의 지시로, 학생들의 인적사항을 정리하는 업무를 담당하게 되었다.

그의 학부 시절 프로그래밍 경험을 되살려, 모든 인적사항을 데이터베이스에 넣기로 하였고, 이를 위해 정리를 하던 중에 후보키(Candidate Key)에 대한 고민이 필요하게 되었다.

후보키에 대한 내용이 잘 기억나지 않던 제이지는, 정확한 내용을 파악하기 위해 데이터베이스 관련 서적을 확인하여 아래와 같은 내용을 확인하였다.

• 관계 데이터베이스에서 릴레이션(Relation)의 튜플(Tuple)을 유일하게 식별할 수 있는 속성(Attribute) 또는 속성의 집합 중, 다음 두 성질을 만족하는 것을 후보 키(Candidate Key)라고 한다.
  • 유일성(uniqueness) : 릴레이션에 있는 모든 튜플에 대해 유일하게 식별되어야 한다.
  • 최소성(minimality) : 유일성을 가진 키를 구성하는 속성(Attribute) 중 하나라도 제외하는 경우 유일성이 깨지는 것을 의미한다. 즉, 릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별하는 데 꼭 필요한 속성들로만 구성되어야 한다.

제이지를 위해, 아래와 같은 학생들의 인적사항이 주어졌을 때, 후보 키의 최대 개수를 구하라.

위의 예를 설명하면, 학생의 인적사항 릴레이션에서 모든 학생은 각자 유일한 학번을 가지고 있다. 따라서 학번은 릴레이션의 후보 키가 될 수 있다.
그다음 이름에 대해서는 같은 이름(apeach)을 사용하는 학생이 있기 때문에, 이름은 후보 키가 될 수 없다. 그러나, 만약 [이름, 전공]을 함께 사용한다면 릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별 가능하므로 후보 키가 될 수 있게 된다.
물론 [이름, 전공, 학년]을 함께 사용해도 릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별할 수 있지만, 최소성을 만족하지 못하기 때문에 후보 키가 될 수 없다.
따라서, 위의 학생 인적사항의 후보키는 학번, [이름, 전공] 두 개가 된다.

릴레이션을 나타내는 문자열 배열 relation이 매개변수로 주어질 때, 이 릴레이션에서 후보 키의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

제한사항

• relation은 2차원 문자열 배열이다.
• relation의 컬럼(column)의 길이는 1 이상 8 이하이며, 각각의 컬럼은 릴레이션의 속성을 나타낸다.
• relation의 로우(row)의 길이는 1 이상 20 이하이며, 각각의 로우는 릴레이션의 튜플을 나타낸다.
• relation의 모든 문자열의 길이는 1 이상 8 이하이며, 알파벳 소문자와 숫자로만 이루어져 있다.
• relation의 모든 튜플은 유일하게 식별 가능하다.(즉, 중복되는 튜플은 없다.)

입출력 예

입출력 예 설명

입출력 예 #1
문제에 주어진 릴레이션과 같으며, 후보 키는 2개이다.

# 순열 구현
def perm(lst, n):
    arr = []
    if n > len(lst):
        return arr

    if n == 1:
        for i in lst:
            arr.append([i])
    else:
        for i in range(len(lst)):
            temp = [val for val in lst]
            temp.remove(lst[i])
            for p in perm(temp, n-1):
                arr.append([lst[i]]+p)
    return arr
# 조합 구현
def comb(lst, n):
    arr = []

    if n > len(lst):
        return arr

    if n == 1:
        for i in lst:
            arr.append([i])

    else:
        for i in range(len(lst)-n+1):
            for temp in comb(lst[i+1:], n-1):
                arr.append([lst[i]] + temp)
    return arr


def solution(relation):
    # 행, 열 정의
    row, col = len(relation), len(relation[0])

    col_arr = [num for num in range(col)]

    candidate_key = []  # 후보키 가능 리스트, 유일성 만족
    key_list = []       # 키 리스트
    result_key = []     # 결과값

    # 조합으로 가능한 키 리스트 추출.
    for num in range(1, col+1):
        key_list.extend(comb(col_arr, num))

    # 키 리스트로 후보키 유일성 체크
    for key_col in key_list:
        check_key = []
        
        # 키가 후보키인지 확인
        for rel in range(row):
            data = ""
            for num in key_col:
                data += relation[rel][num]
            if data not in check_key:
                check_key.append(data)
            else:
                break
                
        # 키가 유일성을 만족.
        if len(check_key) == row:
            # 집합 형태로 추가.
            candidate_key.append(set(key_col))

    # 최소성확인
    for key in candidate_key:
        tmp = True
        if not result_key:
            result_key.append(key)
        else:
            for chk in result_key:
                # 부분집합으로 존재하면 최소성 만족 x
                if chk.issubset(key):
                    tmp = False
                    break
            if tmp:
                result_key.append(key)
    # 최종 후보키 출력
    return len(result_key)